2014.9-2017.6 武汉大学资源与环境科学学院地图学与地理信息系统博士       

2011.9-2014.6 中南大学地球科学与信息物理学院测绘工程硕士       

2007.9-2011.6 中南大学地球科学与信息物理学院测绘工程学士       

2018年09月至今湖南师范大学资源与环境科学学院讲师       

2017年10月至2018年09月香港大学建筑学院助理研究员       

论文

[1] Leilei Liu, Can Yang, Xiaomi Wang*. Landslide susceptibility mapping by attentional factorization machines considering feature interactions[J]. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 2021, 12(1): 1837–1861.

[2] Leilei Liu, Can Yang, Xiaomi Wang*. Landslide susceptibility assessment using feature selection-based machine learning models[J]. Geomechanics and Engineering, 2021, 25(2): 1-16.

[3] Xiaomi Wang, Can. Yang, and Mengjie. Zhou. Partial Least Squares Improved Multivariate AdaptiveRegression Splines for Visible and Near-Infrared-Based Soil Organic Matter Estimation Considering Spatial Heterogeneity, Applied Sciences, 2021, 11(2):566.

[4] Xiaomi Wang, Yiyun Chen, Long Guo, Leilei Liu. Construction of the calibration set through multivariate analysis in visible and near-infrared prediction model for estimating soil organic matter [J]. Remote Sensing, 2017, 9(3): 201.

[5] Yaolin Liu, Xiaomi Wang*, Qiliang Liu, etc. An improved density-based time series clustering method based on image resampling: a case study of surface deformation patterns analysis [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(4): 118.

[6] Yaolin Liu, Xiaomi Wang*, Dianfeng Liu, Leilei Liu. An adaptive dual clustering algorithm based on hierarchical structure: a case study of settlements zoning [J]. Transactions in GIS, 2016, 21(5), 916-933.

[7] Xiaomi Wang, Yaolin Liu, Yiyun Chen, etc. An Adaptive Density-Based Time Series Clustering Algorithm: A Case Study on Rainfall Patterns [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2016, 5(11): 205.

[8] Yaolin Liu, Xiaomi Wang*, Yanfang Liu. An adaptive density-based time series clustering algorithm. International Conference on Geocomputation. 2014.

[9] Leilei Liu, Yungming Cheng, Xiaomi Wang. Genetic algorithm optimized Taylor Kriging surrogate model for system reliability analysis of soil slopes [J]. Landslides, 2016, 1-12.

[10] Leilei Liu, Yungming Cheng, Xiaomi Wang, etc. System analysis and risk assessment of a layered slope in spatially variable soils considering stratigraphic boundary uncertainty [J]. Computers and Geotechnics, 2017, 89: 213-225.

[11] 王晓密, 赵彬彬, 邓敏, 彭东亮. 多尺度地图水系目标变化探测方法研究[J]. 地理与地理信息科学, 2015, 31(6):25-29.

[12]周梦杰,…, 王晓密*. 海口市网约车乘客出行时空模式挖掘[J]. 测绘科学, 2021, 40(10), 0-0.

[13] 简灿良, 赵彬彬, 王晓密, 邓敏. 多尺度地图面目标变化分类、描述及判别[J]. 武汉大学学报•信息科学版，2014, 39(8): 968-973.

计算机软件著作登记

[1] 地理国情聚类模式挖掘系统V1.0, 登记号: 2015SR229430. 作者：王晓密, 刘耀林, 解鹏

[2] 地理国情时空数据关联规则挖掘系统V1.0, 登记号: 2015SR226563. 解鹏, 刘耀林, 王晓密

[3] 地理国情过程与演变机理挖掘系统V1.0, 登记号: 2015SR226947. 何青松, 刘耀林, 王晓密

[4] 地理国情空间格局知识挖掘系统V1.0, 登记号: 2015SR230248. 何力, 刘耀林, 王晓密

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，“自然环境与人类活动交互作用下的农田土壤有机质空间分异模式挖掘及机理研究”，在研，主持；

[2] 湖南省自然科学青年基金项目，“基于有限样本数据的土壤有机碳分异规律挖掘及制图研究”，在研，主持；

[3] 湖南师范大学研究生教学改革项目，“Coursera开放课程引入留学生课堂辅助教学的可行性分析与实践研究—以地理学科留学生为例”，在研，主持；

[4] 湖南省教育厅一般项目，“基于大数据的滑坡关键驱动因子挖掘及易发性区划研究”，在研，主持；

[5] 教育部重点实验室开放基金项目，“大数据环境下的滑坡风险深度挖掘、推理及应用”，已结题，主持；

[6]国家自然科学基金面上资助项目，“多尺度数据挖掘理论、技术与应用”，参与；

[7] 国家自然科学基金面上资助项目，“面向精细土壤碳制图的平原地区农田土壤有机碳空间分异机理研究”，参与。

2016年，测绘科技进步一等奖，地理国情统计分析关键技术与应用，中国测绘地理信息学会。

2017年，博士研究生学术创新奖。

《地理空间建模》

《空间数据库原理》

《计算机辅助设计》

《地理国情监测》

《数字测图实习》

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